一、oCPX推廣是什么意思

oCPX是Optimized Cost Per X英文首字母的縮寫，X"即泛指傳統的那些按不同方式進行結算的模式，如：CPC（Cost Per Click）、CPM（Cost Per Mille）、CPA（Cost Per Action）等。oCPX是一種以轉化成本為優化目的，根據單個流量的點擊率和轉化率進行智能動態出價的調整，幫助商家有效的控制轉化成本，提升廣告效率，最終達成目標的工具。OCPX推廣轉化出價，適合追求廣告效果的商家。

所有的出價策略前加的單詞"o"都是英文單詞optimized的首字母，意思為"優化"，所以所有加o的廣告都可叫做，按目標轉化出價。

二、oCPX推廣的特點

1、按約定CPX計費

如oCPC按點擊計費；oCPM按曝光計費；由于是算法根據歷史數據預估的轉化率，可能存在實際未產生轉化的情況，此情況下也會扣費。當然報表中廣告主能看到轉化成本表現情況，若廣告主無法接受，可進行停投處理。

2、二階段出價

由于系統需要積累歷史數據機器學習（學習已回傳的轉化數據），之后才能算法優化。一般分兩階段，靠前階段為人工定向或盲投，數據采集階段，按照人工的設置以傳統CPC、CPM的方式出價。第二階段廣告投放人員會在系統中設置轉化目標價，系統根據轉化數據算法智能優化，并以此轉化目標價為目標，系統算法管理對傳統的CPC、CPM進行智能浮動出價。

3、智能出價

注意在第二階段算法優化時，出價會浮動，不過是始終以圍繞轉化目標價為目標的。因此轉化目標價若設的過低會出投不量。所以該轉化目標價需適度斟酌，盡量參考之前或一階段實際投放的***表現，持平或上調一些。

4、素材盡量不動

我們都知道廣告素材對效果影響很大，由于是算法通過歷史數據學習自動優化投放的，所以盡量兩階段不更換素材，若需更換素材有可能還需重啟靠前階段積累數據。而且算法自動優化時，某些在靠前階段使用的智能定向的功能會由算法接管，這個就需要多注意不同廣告平臺的特殊說明了。

5、量縮價漲

由于系統算法在原有CPC、CPM基礎上，還要優化轉化效果目標，所以對流量會進一步進行篩選，多投那些預估轉化率高的流量，故而曝光或點擊量可能會減小。從報表中看CPC、CPM成本也會提高，呈現量縮價漲的情況。

三、oCPX推廣投放步驟

1、新建推廣計劃

選擇商品推廣，填好計劃名稱，預算日限自定義100元，推廣方案選擇oCPX；

2、設置推廣單元

階段一：數據累積期

點擊出價按照建議出價來出，等7天oCPX訂單達到10單，會自動進入智能投放期，一般我們建議商家使用默認系統建議價格。

階段二：智能投放期

預期成交出價按照建議出價來出，快速跑量，均衡成本，投產優先；階段二的目的是為了獲得更多轉化量，建議優化目標出價高于計算得出的平均轉化成本，低于能承受的最高成本。

四、oCPC、oCPM、oCPA幾種典型的oCPX差異

1、oCPC（Optimized Cost per Click，優化點擊付費）

結算依舊按CPC點擊扣費。廣告主投放在靠前階段時，系統按預估點擊率優化，系統積累了一些歷史轉化數據后（學習已回傳的轉化數據），廣告主可設定二階段的轉化成本目標，然后由系統算法自動優化。優化以轉化成本目標為目標，算法按預估的點擊率和點擊轉化率（簡稱點轉率）自動決定出價，但由于是預估的，可能出現沒有產生轉化的情況，但結算按CPC結算，此情景下也會扣費。當然報表中能看到轉化成本表現情況，若廣告主無法接受，可進行停投處理。oCPC即優化點擊也同時優化轉化。

可見較適用于那些更追求點擊以及轉化質量的投放。

2、oCPM（Optimized Cost per Mille，優化千次展現出價）

按CPM曝光扣費。廣告主投放在一階段時，投放系統積累歷史轉化數據后（學習已回傳的轉化數據），廣告主可設定二階段的轉化成本目標，然后由系統算法自動優化。優化以轉化成本目標為目標，算法按預估轉化率自動決定出價，但由于是預估的，很可能曝光后未產生轉化，但依舊會按CPM結算，此情景下也會扣費。同上，當然報表中能看到轉化成本表現情況，若廣告主無法接受，可進行停投處理。可見oCPM對比oCPC，在搶流量的同時，提升轉化率、降轉化成本。

較適用于那些對曝光量和投放速度、轉化都有要求的投放，快速起量增速投放。

3、oCPA（Optimized Cost per Action，優化行為出價）

本質還是按照cpa付費。當廣告主在廣告投放流程中選定特定的優化目標（例如：移動應用的激活,網站的下單），提供愿意為此投放目標而支付的平均價格，并及時、準確回傳效果數據，我們將借助轉化預估模型，實時預估每一次點擊對廣告主的轉化價值，自動出價，最終按照點擊扣費；同時，我們的轉化預估模型會根據廣告主的廣告轉化數據不斷自動優化。

目前市場上并不多，會特殊一些，由于存在兩個優化Action點，所以我們要先定義出轉化路徑前后兩種Action動作，例如：Action1下載安裝，Action2為下單。Action1是結算依據，Action是優化目標。

若類比oCPC來看oCPA，就能發現這種模式下的投放，對轉化路徑的質量要求特別高。

五、算法技術

首先需要建立實時轉化數據回傳歸因模塊，把廣告主回傳的轉化數據分門別類的存儲下來，并且正確歸因（把轉化數據和帶來轉化的點擊關聯起來）。數據是算法系統的基石，沒有數據就沒有后面整個算法系統，實時數據流程必須做到穩定可靠。

oCPX算法技術架構

其次是我們的模型訓練模塊，這里會跟進廣告點擊和轉化數據，對點擊轉化率進行建模，即建立模型預估條件概率P(轉化=1|點擊=1)。模型特征層面復用大部分ctr模型特征，增加cvr的統計類特征以及落地頁特征來表達用戶與轉化行為之間的關系。模型會推送到線上服務用來預估每個候選廣告的點擊轉化率pCvr。

為了保障廣告成本可控以及糾正模型在廣告維度上的預估偏差，我們還需要一個實時成本控制模塊。它會實時統計每個廣告當天實際成本和廣告主預期成本情況，利用工業控制算法來調整每個廣告的整體出價。如果某廣告成本偏高，會降低該廣告整體出價，讓廣告的轉化實際成本和廣告主預期成本趨于一致，反之亦然。

在線上排序服務（ranker）上面，我們需要對每個候選廣告按照它的投放目標（可能是下載、激活、注冊、付費……）來預估它的轉化率pCvr，結合廣告主轉化出價CPA以及控制模塊計算的廣告出價控制系數k來計算廣告這次的點擊智能出價bid=pCvrCPAk。得到點擊出價后，和其他CPC廣告一起按照score=pCtr*bid的方式進行整體綜合廣告競價。經過若干排序策略最終選擇勝出廣告下發到客戶端進行廣告展現。

整個數據和算法系統復雜的是比較高的，各個環節都可能出問題，一個debug和case分析模塊是必不可少的。這里在ranker側會上報一些debug數據進入我們的case分析模塊，可以跟進實際觀察到的和廣告主反饋的問題進行跟蹤和定位，及時對系統進行調整和后續優化。

六、oCPX推廣常見問題

1、為什么會有oCPX功能？

廣告主的最終訴求是ROI，因此對更深層次，越靠近收益點的優化目標進行出價越符合廣告主的訴求。但是由于優化目標數據掌握在廣告主手里，如果扣費點和出價點保持一致的話會導致廣告主存在作弊的動機，平臺利益難以保證。facebook首次創新提出了oCPX模式，核心在于將出價點與扣費點進行分離，從而實現了為廣告主提供更深的目標出價的同時仍然按照淺層目標扣費，保障了平臺和廣告主的利益。

2、oCPX推廣有什么缺點？

首先，因為超成本賠付的制約，調價仍然會有所收斂，對于一些難起量的產品，即便使用了oCPX功能，可能依然很難起量。其次，前期成本波動可能會非常劇烈，優化師要隨時盯盤，避免預算不夠。

3、OCPX兩個階段的如何出價？

靠前階段是數據積累階段，需要為數據積累期的點擊進行出價和智能投放期的預期每單成交進行出價，兩個出價是你心里最高預期，實際扣費將低于您的出價。這個階段建議用建議價格進行出價，并至少保持3天左右的完整數據進行觀察。

第二階段進入的前提是近7天訂單量超過50之后才會進入，這個階段會根據預期成交花費出價拿量。這個階段根據自身實際情況調整出價。

4、為什么開啟oCPX出價模式后曝光降低了？

當推廣單元處于靠前階段時，曝光較少可能與您的點擊出價較低有關，可適當提升點擊出價，或者您亦可通過 提升第二階段的預期成交出價來提升您的曝光。

當推廣單元處于第二階段時，曝光較少可能與您的預期成交出價不合理有關，可根據系統給出的出價指導建議 進行價格提升以獲取更多曝光。

5、為什么開啟oCPX功能后點擊單價漲了？

oCPX投放模式是以轉化為目標，是根據您設置的預期成交出價，系統自動進行效果優化來觸達高轉化人群， 雖然點擊單價可能升高，但您的點擊轉化率也可同步提升并最終達到您的預期成交目標。

總結

優化猩SEO：oCPX推廣是以轉化為目標的設置出價，系統會自動選擇有精準意向的人群，并推薦給你，人群的屬性不用手動調整，還保證轉化成本達成或低于商家的目標出價，對于忙碌的商家，可開通oCPX計劃，節省時間，只要把控好數據平穩期一定的流量曝光及成交出價便可。

TAG：ocpx推廣有幾個階段

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